Ew चलती - औसत

एडवर्ड्स लाइफ़साइंसेज कॉर्पोरेशन स्टॉक चार्ट समय के बाद रीयल-टाइम प्री-मार्केट न्यूज़ फ्लैश उद्धरण सारांश भाव इंटरएक्टिव चार्ट्स डिफ़ॉल्ट सेटिंग कृपया ध्यान दें कि एक बार आप अपना चयन करते हैं, यह NASDAQ के सभी भविष्य के विज़िट पर लागू होगा। अगर, किसी भी समय, आप हमारी डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स पर वापस लौटने में रुचि रखते हैं, तो कृपया ऊपर डिफ़ॉल्ट सेटिंग का चयन करें। यदि आपके पास कोई प्रश्न है या अपनी डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स बदलने में कोई समस्या है, तो कृपया ईमेल isfeedbacknasdaq कृपया अपने चयन की पुष्टि करें: आपने उद्धरण खोज के लिए अपनी डिफ़ॉल्ट सेटिंग बदलना चुना है। यह अब आपका डिफ़ॉल्ट लक्ष्य पृष्ठ होगा जब तक कि आप अपना कॉन्फ़िगरेशन फिर से नहीं बदलते, या आप अपनी कुकी हटा देते हैं। क्या आप निश्चित हैं कि आप अपनी सेटिंग्स बदलना चाहते हैं हमारे पास पूछने का पक्ष है कि कृपया अपने विज्ञापन अवरोधक को निष्क्रिय करें (या यह सुनिश्चित करने के लिए अपनी सेटिंग्स अपडेट करें कि जावास्क्रिप्ट और कुकीज सक्षम हैं), ताकि हम आपको प्रथम-दर बाजार समाचार प्रदान करना जारी रख सकें और आपके द्वारा अपेक्षित आंकड़े आते हैं। VWAP और एमवीडब्ल्यूएपी वॉल्यूम भारित औसत मूल्य (वीडएडब्ल्यूएपी) और बढ़ते हुए वॉल्यूम भारित औसत मूल्य (एमवीडब्ल्यूएपी) के साथ ट्रेडिंग व्यापारिक उपकरण हैं जो सभी व्यापारियों द्वारा उपयोग किया जा सकता है। हालांकि, इन टूल का उपयोग अल्पावधि व्यापारियों द्वारा और अल्गोरिदम आधारित व्यापार कार्यक्रमों में अक्सर किया जाता है। एमवीडब्ल्यूएपी का उपयोग लंबे समय तक व्यापारियों द्वारा किया जा सकता है, लेकिन वीडब्ल्यूएपी केवल एक दिन में अपने अंतर-दिन की गणना के कारण दिखता है। दोनों संकेतक एक विशेष प्रकार का औसत मूल्य है जो खाता मात्रा में ले जाता है यह औसत मूल्य का अधिक सटीक स्नैपशॉट प्रदान करता है। संकेतक व्यक्तियों और संस्थाओं के लिए मानक के रूप में भी कार्य करते हैं, जो उनके आदेश पर अच्छा निष्पादन या खराब निष्पादन के लिए गेज करना चाहते हैं। (एक प्राइमर के लिए, वेटेड मूविंग एवरेस देखें: मूल बातें।) VWAP की गणना VWAP गणना चार्टिंग सॉफ़्टवेयर द्वारा की जाती है और गणनाओं का प्रतिनिधित्व करने वाले चार्ट पर एक ओवरले प्रदर्शित करता है यह प्रदर्शन दूसरी चलती औसत के समान एक रेखा का रूप लेता है। यह कैसे गणना की जाती है कि इस प्रकार है: अपना समय सीमा चुनें (टिक चार्ट, 1 मिनट, 5 मिनट, आदि) पहली अवधि (और बाद के दिनों में सभी अवधियों) के लिए सामान्य मूल्य की गणना करें। उच्च, निम्न और नज़दीकी को जोड़कर, और तीन से विभाजित करके विशिष्ट मूल्य प्राप्त किया जाता है: (एचएलसी) 3 उस अवधि के लिए मात्रा द्वारा इस सामान्य कीमत को गुणा करें। यह हमें टीपीवी नामक एक मूल्य देगा। संचयी TPV नामक TPV मानों का चलने वाला कुल रखें। यह पहले मूल्यों के लिए हालिया टीपीवी को लगातार जोड़कर प्राप्त किया जाता है (पहली अवधि को छोड़कर, क्योंकि कोई पूर्व मूल्य नहीं होगा) दिन की प्रगति के रूप में यह आंकड़ा हमेशा बड़ा हो जाना चाहिए। चलने वाला कुल संचयी वॉल्यूम रखें इसे पहले वॉल्यूम के लिए सबसे हालिया वॉल्यूम को लगातार जोड़कर ऐसा करें। दिन की प्रगति के रूप में यह संख्या केवल बड़ा होनी चाहिए। अपनी जानकारी के साथ VWAP की गणना करें: संचयी TPVcumulative मात्रा। यह प्रत्येक अवधि के लिए भारित औसत मूल्य प्रदान करेगा और चार्ट पर मूल्य डेटा को ओवरले करने वाली बहती रेखा बनाने के लिए डेटा प्रदान करेगा। यदि आप मैन्युअल रूप से यह कर रहे हैं तो डेटा को ट्रैक करने के लिए स्प्रेडशीट प्रोग्राम का उपयोग करना सबसे अच्छा होगा एक स्प्रेड शीट को आसानी से सेट किया जा सकता है चित्रा 1: स्प्रेडशीट शीर्ष लेख स्रोत: माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल उपयुक्त गणनाओं को इनपुट की आवश्यकता होगी। VWAP की गणना के बाद MVWAP प्राप्त करना काफी आसान है। एक एमवीडब्ल्यूएपी मूलतः VWAP मूल्यों का औसत है वीडएपीएपी को प्रत्येक दिन ही गणना की जाती है, लेकिन एमवीडब्ल्यूएपी दिन-प्रतिदिन स्थानांतरित हो सकती है क्योंकि यह औसतन औसत है यह लंबी अवधि के व्यापारियों को चलती औसत मात्रा वाले भारित मूल्य प्रदान करता है अगर कोई व्यापारी 10 दिनों की एमवीडब्ल्यूएपी चाहता था, तो वे केवल पहले दस अवधि के इंतजार की प्रतीक्षा करेंगे और फिर पहले 10 वीडएपीएपी गणना की औसत होगी। यह एमवीडब्ल्यूएपी के साथ व्यापारी को 10 की अवधि में प्लॉट करना शुरू करेगा। एमवीडब्ल्यूएपी गणना जारी रखने के लिए, सबसे हालिया 10 वीडब्ल्यूएपी आंकड़े औसत, सबसे हाल की अवधि में एक नया वीडब्ल्यूएपी शामिल है और 11 दिनों के पहले वीडब्ल्यूएपी को छोड़ने से पहले। चार्ट पर लागू करें संकेतक समझते हुए और संबद्ध गणना महत्वपूर्ण है, चार्टिंग सॉफ्टवेयर हमारे लिए गणना कर सकती है। ऐसे सॉफ़्टवेयर पर जो VWAP या MVWAP को शामिल नहीं करता है, यह अभी भी संभव है कि उपरोक्त गणनाओं का उपयोग करते हुए सॉफ्टवेयर में संकेतक को प्रोग्राम किया जा सके। (संबंधित पढ़ने के लिए, लाभदायक स्टॉक चार्ट बनाने के लिए टिप्स देखें।) VWAP सूचक का चयन करके, यह चार्ट पर दिखाई देगा। आम तौर पर वहां कोई गणितीय चर नहीं होना चाहिए जो इस सूचक के साथ बदल या समायोजित किया जा सकता है। यदि कोई व्यापारी स्थानांतरण VWAP (MVWAP) सूचक का उपयोग करना चाहता है, तो वह गणना में कितने समय औसत समायोजित कर सकता है। यह हमारे चार्टिंग प्लेटफ़ॉर्म में चर समायोजित करके किया जा सकता है। संकेतक का चयन करें और फिर औसतन अवधियों की संख्या बदलने के लिए उसके संपादन या प्रॉपर्टी समारोह में जाएं। वीडब्ल्यूएपी और एमवीडब्ल्यूएपी के बीच मतभेद संकेतक के बीच कुछ प्रमुख अंतर हैं जो समझने की आवश्यकता है। VWAP पूरे दिन चलने वाला कुल प्रदान करेगा। इस प्रकार, दिन का अंतिम मूल्य दिन के लिए मात्रा का भारित औसत मूल्य है। अगर एक मिनट का चार्ट का इस्तेमाल करते हैं, तो 390 (6.5 घंटे एक्स 60 मिनट) की गणना दिन के लिए की जाएगी, आखिर में वीडएडएडएपीएपी के दिन दिए गए थे। दूसरी तरफ एमवीडब्ल्यूएपी, वेड वीएपीएपी गणना की संख्या का एक औसत प्रदान करेगी जो हम विश्लेषण करना चाहते हैं। इसका अर्थ है कि एमवीडब्ल्यूएपी के लिए कोई अंतिम मूल्य नहीं है क्योंकि यह एक दिन से दूसरे दिन तक तरल पदार्थ चला सकता है, समय के साथ वीडएड वैप का औसत प्रदान करता है। इससे एमवीडब्ल्यूएपी बहुत अधिक अनुकूलन करता है यह विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप तैयार किया जा सकता है यह अल्पकालिक ट्रेडों और रणनीतियों के लिए बाजार में बढ़ोतरी के लिए और अधिक उत्तरदायी भी हो सकता है या यदि कोई लंबी अवधि चुना जाता है तो यह बाजार के शोर को बाहर कर सकता है। VWAP व्यापारियों को खरीदने और पकड़ने के लिए बहुमूल्य जानकारी प्रदान करता है, खासकर पोस्ट निष्पादन (या दिन के अंत)। यह व्यापारी को यह बताता है कि अगर उस दिन औसत कीमत से बेहतर प्राप्त हुआ है या उन्हें बदतर कीमत मिल गई है। एमवीडब्ल्यूएपी जरूरी नहीं कि यह एक ही जानकारी प्रदान करता है (अधिक जानकारी के लिए, देखें निष्पादन आदेश)। VWAP हर दिन ताजा शुरू होगा। बाजार में खुले होने के बाद पहली अवधि में वॉल्यूम भारी है, इसलिए यह क्रिया आमतौर पर वीडएडएपी गणना में भारी होती है। एमवीडब्ल्यूएपी को दिन-प्रतिदिन किया जा सकता है, क्योंकि यह हमेशा सबसे हाल की अवधि (उदाहरण के लिए 10) को औसत करेगा और किसी भी व्यक्ति की अवधि के लिए कम संवेदनाहारी होगी - और उत्तरोत्तर कम हो जाती है, ताकि औसत अवधि अधिक हो। सामान्य रणनीतियां जब कोई सुरक्षा ट्रेंडिंग हो रही है, तो हम बाजार से जानकारी हासिल करने के लिए वीडएडब्ल्यूएपी और एमवीडब्ल्यूएपी का उपयोग कर सकते हैं। यदि कीमत VWAP से ऊपर है, तो यह बेचने के लिए एक अच्छा अंतर-दिन का दाम है। यदि कीमत नीचे है VWAP, यह खरीदने के लिए एक अच्छा अंतर दिन का मूल्य है। (अतिरिक्त पठन के लिए, डेटा-आधारित इंट्रेडय चार्ट्स के फायदे देखें।) हालांकि इस इंट्रा-डे का उपयोग करने के लिए एक चेतावनी है। कीमतें गतिशील हैं, इसलिए दिन में एक बिंदु पर एक अच्छी कीमत प्रतीत होती है, दिन के अंत तक नहीं हो सकती। ऊपर की ओर रुझान वाले दिनों में, व्यापारी एमवीडएपीएपी या वीडएडएपी की कीमतों में उछाल के रूप में खरीदने का प्रयास कर सकते हैं। वैकल्पिक रूप से, वे डाउनटेन्ड में बेच सकते हैं क्योंकि मूल्य की ओर बढ़ता है चित्रा 2 चित्रा 2 से पता चलता है कि ईशर्स सिल्वर ट्रस्ट ईटीएफ (एसएलवी) में तीन दिनों की कीमत की कार्रवाई होती है। कीमत बढ़ने के बाद, यह मोटे तौर पर वीडब्ल्यूएपी और एमएपीएपी के ऊपर रहा, और खरीद के अवसर प्रदान करने वाली लाइनों में गिरावट आई। कीमत कम हो जाने के बाद, वे संकेतकों से काफी हद तक कम रहे और लाइनों की ओर रैलियों को बेच रहे थे। स्टॉक अवलोकन: क्वेस्ट्राड रस 1000 ईडब्ल्यू यूएस (क्यूआरटी टीओ) जनवरी 27, 2017 पर औसत चेक चल रहा है। रस 1000 ईडब्ल्यू यूएस (क्यूआरटीटीओ), 200 दिन वर्तमान में 1 9 .7 है, 50 दिन 21.64 है, और 7 दिन 22.53 पर आराम कर रहा है। चलती औसत व्यापारियों के बीच एक लोकप्रिय निवेश उपकरण है मूविंग एवरेज का उपयोग अन्य कारकों द्वारा निर्मित दिन के शोर को फ़िल्टर करने में मदद करने के लिए किया जा सकता है। एमए 28217 का उपयोग अपट्रेंड या डाउनट्रेन्ड की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, और वे एक विशेष स्टॉक के लिए गति में परिवर्तन का पता लगाने के लिए एक प्रमुख सूचक हो सकते हैं। कई व्यापारियों ने भविष्य की स्टॉक मूल्य कार्रवाई को मापने में मदद करने के लिए अन्य संकेतकों के संयोजन के साथ समय की विभिन्न अवधि के लिए चलती औसत का उपयोग किया होगा। कुछ व्यापारी विलियम्स प्रतिशत रेंज या विलियम्स आर को उपयोगी तकनीकी संकेतक के रूप में ढूंढ सकते हैं। वर्तमान में, क्वेस्ट्रेड रूस 1000 ईडब्ल्यू यूएस (क्यूआरटीटीओ) 8217 के विलियम्स प्रतिशत रेंज या 14 दिन विलियम्स आर -8.4 पर आराम कर रहा है। मान 0 से -100 तक हो सकते हैं -80 से -100 के बीच पढ़ना आम तौर पर मजबूत ओस्ट्रॉल्ड क्षेत्र के रूप में देखा जा सकता है। 0 से -20 के बीच का मान एक मजबूत अतिरंजित स्थिति का प्रतिनिधित्व करेगा। एक गति सूचक के रूप में, विलियम्स आर का उपयोग एक विशिष्ट प्रवृत्ति को परिभाषित करने में सहायता के लिए अन्य तकनीकी के साथ किया जा सकता है स्टॉक विश्लेषण पूरा करते समय, निवेशकों और व्यापारियों अन्य तकनीकी स्तरों की समीक्षा करने का विकल्प चुन सकते हैं। क्वेस्ट्रेड रूस 1000 ईडब्ल्यू यूएस (क्यूआरटीटीओ) में वर्तमान में 210 दिन के 14 दिन के कमोडिटी चैनल इंडेक्स (सीसीआई) हैं। स्पॉट प्राइस रिवर्सल्स, कीमत चरम सीमाओं और प्रवृत्ति की ताकत में मदद करने के लिए निवेशक और व्यापारी इस सूचक का उपयोग कर सकते हैं। व्यापार के मूल्यांकन के दौरान कई निवेशक अन्य संकेतकों के साथ संयोजन के रूप में सीसीआई का उपयोग करेंगे। सीसीआई का इस्तेमाल स्पॉट के लिए किया जा सकता है अगर कोई शेयर अधिक से अधिक बिकवाली (100) और ओवरस्टॉल (-100) क्षेत्र में प्रवेश कर रहा हो औसत डायरेक्शनल इंडेक्स या एडीएक्स अक्सर तकनीकी व्यापार या निवेश के लिए महत्वपूर्ण उपकरण माना जाता है। एडीएक्स एक तकनीकी संकेतक है जो जे। वेललेस वाइल्डर ने विकसित किया है जिसका इस्तेमाल प्रवृत्ति की ताकत निर्धारित करने के लिए किया जाता है। ADX का उपयोग प्रायः प्लस डायरेक्शनल संकेतक (डीआई) और माइनस डायरेक्शनल इंडिकेटर (-DI) के साथ किया जाता है, ताकि प्रवृत्ति की दिशा की पहचान हो सके। वर्तमान में, क्वेस्ट्रेड रूस 1000 ईडब्ल्यू यूएस (क्यूआरटीटीओ) के लिए 14-दिवसीय एडीएक्स 21.86 पर आराम कर रहा है। सामान्यतया, 0-25 से एडीएक्स मूल्य अनुपस्थित या कमजोर प्रवृत्ति का संकेत देगा। 25-50 का मान एक मजबूत प्रवृत्ति का संकेत देगा 50-75 का मान एक बहुत ही मजबूत प्रवृत्ति को संकेत देगा, और 75-100 का मान बेहद मजबूत प्रवृत्ति का संकेत देगा। ट्रेडर्स क्वेस्टराड रस 1000 ईडब्ल्यू यूएस (क्यूआरटीटीओ) के शेयरों पर आरएसआई स्तरों पर भी ध्यान दे सकते हैं। वर्तमान 14-दिवसीय आरएसआई वर्तमान में 68.42 पर बैठे हुए है, 7 दिन 74.58 है, और 3-दिन है 84.73। आरएसआई या रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स व्यापारियों और निवेशकों के बीच एक लोकप्रिय ओसील्टिंग सूचक है। आरएसआई 0 से 100 के बीच के मूल्यों के साथ एक सीमाबद्ध क्षेत्र में काम करता है। जब आरएसआई लाइन ऊपर बढ़ती है, तो स्टॉक का अनुभव हो सकता है ताकत विपरीत मामला है जब आरएसआई लाइन कम हो रही है। आरएसआई सूचक का उपयोग करते समय विभिन्न समय अवधि का उपयोग किया जा सकता है समय की छोटी अवधि का उपयोग करके आरएसआई अधिक अस्थिर हो सकता है कई व्यापारियों ने आरएसआई पैमाने पर 30 और 70 अंक पर नजर रख दिया है। 70 से ऊपर की एक बढ़त को शेयर को अधिक खरीद के रूप में दिखाने के लिए व्यापक रूप से माना जाता है, और 30 से नीचे की ओर एक कदम संकेत देगा कि स्टॉक में ओवरस्वाइट हो सकता है शेयर की कीमतों में बदलाव की पहचान करने में ट्रेडर्स इन स्तरों का उपयोग कर सकते हैं एक टिप्पणी छोड़ दो उत्तर रद्दगुणुगतिक उपकरण DataFrame कॉलम के जोड़ों का सहसंबंध आम तौर पर इन तरीकों के सभी एक ही इंटरफ़ेस है। द्विआधारी ऑपरेटरों (उदाहरण के रोलिंगकोर) दो श्रृंखला या डेटाफ्रेम लेते हैं। अन्यथा, वे सभी निम्नलिखित तर्क स्वीकार करते हैं: विंडो। विन्डो मिनिपरियड्स को स्थानांतरित करने का आकार गैर-रिक्त डेटा बिंदुओं की दहलीज की आवश्यकता होती है (अन्यथा परिणाम NA है) freq वैकल्पिक रूप से एक आवृत्ति स्ट्रिंग या डेटऑफ़सेट को निर्दिष्ट करने के लिए डेटा की पुष्टि करें। नोट करें कि पहले पंडस v0.8.0 के लिए, एक अरबी शब्द का प्रयोग किया गया है जो कि freq के बजाय वरीयता समय नियम स्थिरांक के संदर्भ में इस्तेमाल किया जाता है ये फ़ंक्शन ndarrays या Series Objects पर लागू हो सकते हैं: ये डेटाफ्रेम ऑब्जेक्ट पर भी लागू हो सकते हैं। यह वास्तव में सिर्फ सभी डेटाफ्रेम 8217 के कॉलम के लिए चलती खिड़की ऑपरेटर को लागू करने के लिए वाक्यात्मक चीनी है: रोलिंगप्प्ली फ़ंक्शन एक अतिरिक्त फर्क तर्क लेता है और सामान्य रोलिंग कंप्यूटेशन करता है। फ़ंक्शन तर्क एक एकल फ़ंक्शन होना चाहिए जो एक ndarray इनपुट से एक मान पैदा करता है। मान लीजिए कि हम रोलिंग आधार पर माध्य निरपेक्ष विचलन की गणना करना चाहते हैं: बाइनरी रोलिंग पल रोलिंगकॉव और रोलिंगकोर, दो सीरीज़ या डेटाफ़्रेम सिरीज़ या डेटाफ्रेमडेटाफ़्रेम के किसी भी संयोजन के बारे में खिड़की के आंकड़े को आगे बढ़ा सकते हैं। ये प्रत्येक मामले में व्यवहार है: दो श्रृंखलाएं युग्मन डेटाफ़्रेम सिरीज़ के आंकड़ों की गणना करना पारित सीरीज़ के साथ डेटाफ़्रेम के प्रत्येक कॉलम के आंकड़ों की गणना करें, इस प्रकार एक डेटाफ़्रेम डेटाफ़्रेमडेटाफ़्रेम लौटाता है। कॉलम के नामों के मिलान के लिए आंकड़ों की गणना करना, डेटाफ्रेम कम्प्यूटिंग को जोड़कर जोड़ों के संबंधों को रोलिंग करना, वित्तीय डेटा विश्लेषण और अन्य क्षेत्रों में समय श्रृंखला के संग्रह के लिए सहसंबंध मैट्रिक्स का आकलन करना सामान्य है। चलती-विंडो सहसंबंध मैट्रिक्स की गणना करना अधिक कठिन है। यह रोलिंगकोररपेयरवाइस फ़ंक्शन का उपयोग करके किया जा सकता है, जो एक पैनल उत्पन्न करता है, जिनकी आइटम प्रश्नों की तारीखें हैं: आप ix इंडेक्सिंग का उपयोग करते हुए दो स्तंभों के बीच संबंधों की समय श्रृंखला को कुशलता से पुनर्प्राप्त कर सकते हैं: विंडो पल फ़ंक्शन का विस्तार करना रोलिंग आंकड़ों का एक सामान्य विकल्प उपयोग करने के लिए है एक विस्तार खिड़की है, जो समय पर उस बिंदु तक उपलब्ध सभी डेटा के साथ आंकड़ों के मूल्य पैदा करती है। चूंकि ये गणना रोलिंग आंकड़ों का एक विशेष मामला है, ये पंडों में लागू होते हैं, जैसे कि निम्न दो कॉलम समतुल्य हैं: रोलिंग फ़ंक्शंस की तरह, पंडों के नामस्थान में निम्नलिखित विधियां शामिल हैं या पंडस. स्टैट. मोन्ट्स में स्थित हैं। डेटाफ़्रेम कॉलम के जोड़ों के संबंध एक खिड़की पैरामीटर होने के अलावा, इन फ़ंक्शंस में एक ही इंटरफेस के रूप में उनके रोलिंग समकक्ष हैं ऊपर की तरह, वे सभी मानकों को स्वीकार करते हैं: लघु अवधि गैर-रिक्त डेटा बिंदुओं की दहलीज की आवश्यकता होती है आंकड़ों की गणना करने के लिए न्यूनतम आवश्यक डिफ़ॉल्ट शून्य से कम अवधि के नॉन नॉन डेटा पॉइंट देखे जाने पर कोई एनएएन आउटपुट नहीं होगा। freq वैकल्पिक रूप से एक आवृत्ति स्ट्रिंग या डेटऑफ़सेट को निर्दिष्ट करने के लिए डेटा की पुष्टि करें। नोट करें कि पहले पंडस v0.8.0 के बाद, एक अरबी शब्द का प्रयोग किया गया है जो कि freq के बजाय इस्तेमाल किया जाता है जो कि विरासत समय शासन स्थिरांक के लिए संदर्भित होता है रोलिंग और विस्तार कार्यों का आउटपुट एक NaN वापस नहीं करता है अगर कम से कम minperiods में गैर-शून्य मान हैं वर्तमान विंडो यह cumsum से अलग है कमप्रोड कमांक और जीरा जो आउटपुट में NaN लौटाते हैं जहां इनपुट में एक NaN का सामना होता है। बढ़ते खिड़की के आकार के एक व्यक्ति के डेटा बिंदु के सापेक्ष प्रभाव को घटाने के रूप में एक विस्तार खिड़की आँकड़े इसके रोलिंग विंडो समकक्ष से अधिक स्थिर (और कम संवेदनशील) होगा एक उदाहरण के रूप में, पिछली बार सीरीज डाटासेट के लिए विस्तारितमेन आउटपुट दिया गया है: एक्सपोनेंशियल भारित पल फ़ंक्शंस फ़ंक्शंस का एक संबंधित सेट उपरोक्त आंकड़ों के बहुत से भारित संस्करण हैं सम्मिश्रण विधि का उपयोग करते हुए ईडब्ल्यू (संख्यात्मक भारित) कार्यों की संख्या प्रदान की जाती है उदाहरण के लिए, परिणाम और इनपुट कहां है, हम एक तीव्रता से भारित चलती औसत की गणना करते हैं क्योंकि आप एक या दूसरे को इन फ़ंक्शन पर पास कर सकते हैं लेकिन दोनों नहीं। उदाहरण के लिए सामान्यतः 822020-दिवसीय ईडब्ल्यू चलती औसत 8221 के नाम से जुड़ा हुआ है। द्रव्यमान के केंद्र में अधिक भौतिक व्याख्या है उदाहरण के लिए, स्पैन 20 कॉम 9.5 से मेल खाती है। यहां उपलब्ध कार्यों की सूची है: